继 AI-Sketcher 线稿绘制机器人 以及 EmoG 智能故事板生成系统之后，近日，同济大学智能大数据可视化实验室（iDVX Lab)，在智能设计方向上再出新成果，相关研究所涉及到的四篇论文被国际可视化及人机交互的顶级会议 IEEE VIS 2020 以及 ACM CHI 2021 收录发表。
这些工作围绕着如何让计算机理解并自动生成平面及可视化设计这一问题展开深入研究，从数据分析的角度解构了视觉设计作品中的关键设计维度与设计元素，并在此基础上构建出了结构化的设计空间及智能设计算法，这些技术将结构化智能设计推向了理论及技术的新高度。来看看这些有趣的工作吧！

Calliope 自动可视化内容生成系统 
IEEE Transactions on Computer Graphics and Visualization (InfoVis 2020)

Calliope 是一款能够自动创建 “数据故事” 的智能在线系统。不同于自然语言生成技术，该系统提供了更加有趣强大的功能：能够根据用户上传的结构化数据，自动分析数据内涵，一键生成与之相对应且图文并茂的 “数据故事”，这是可视化领域中的又一创新。该系统目前已经被扩展为可视化内容自动生成系统，向用户提供在线免费使用：https://datacalliope.com.

VINCI 自动海报生成系统 
The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2021
以下视频来源于智能大数据可视化实验室

VINCI 是一个人工智能海报设计师，用户可以通过上传商品图片，VINCI 能够自动生成大量与输入商品相关的海报图片，同时也支持设计师与人工智能程序的协同在线编辑，是一款学术版的 “千人千面” 智能广告生成系统。

数据视频中的图表动画设计空间
The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2021
以下视频来源于 智能大数据可视化实验室

设计空间是由不同维度的设计元素所共同构成的集合。构建设计空间，是帮助计算机程序理解设计过程及结果的基础，是将设计成果数据化结构化的第一步。正因为其重要性，iDVX 实验室的师生们，深入调研了构成数据视频的基本设计空间，及构成该空间的相关维度与设计元素。在此基础上提出了先进的数据驱动下的设计方法，并通过工坊验证了相关理论与技术。访问以下网站获取设计空间及相关数据：https://videoexplorer.idvxlab.com/ 

可视化叙事结构调研
The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2021
以下视频来源于智能大数据可视化实验室

自然语言自动生成的一个难题就是如何生成能够被人所理解的叙事逻辑及相关文字内容。在 Calliope 系统中我们对此问题提出了初步的解决方案，但仍然有众多疑难尚未解决。为了实现可视化叙事内容的自动生成，iDVX 实验室的师生们，通过一系列受控用户实验，深入调研了数据视频当中的常用叙事逻辑，并针对逆序与正叙的差异及所带来的不同效果做出了对比与理论分析。该工作为针对智能可视内容的生成技术的研究，进一步夯实了理论基础。 

注：上述相关成果均已申请专利及软件著作权，技术合作与专利授权、转让请联系智能大数据可视化实验室 (idvx.lab@tongji.edu.cn)。